来源：《大连日报》第4版 要闻

发布时间：2025-10-24

本报讯（大连新闻传媒集团记者谢小芳）10月21日上午，位于英歌石科学城的能源催化转化全国重点实验室，中国科学院大连化物所（以下简称大连化物所）副研究员毛治宇正组织人工智能与电池管理研究组的科研人员召开会议，探讨“电池数字大脑”的进一步优化方案。会议室大屏幕上，“AI智眸系统”实时呈现着位于石家庄的华北工商储能电站的数据信息，三级告警信息、内阻得分、能量功率、状态预估……每一组电池的运行状态一目了然。“‘AI智眸系统’是我们研发的‘电池数字大脑’的一个重要组成部分。‘电池数字大脑’将人工智能（AI）算法与电池管理技术相结合，提供了一套多层级、多维度的故障预警技术，专为电力储能系统设计，确保了系统的安全可靠运行。”毛治宇介绍。

人工智能正以“数字催化剂”的角色，渗透到电池研发和管理的每个环节。“电池数字大脑”的研发和应用，是大连化物所从实验室原理突破到产业应用的科技成果转化的成功探索，也是“人工智能+储能”深度融合的生动实践。今年1月，中国科学院大连化物所能源催化转化全国重点实验室主任陈忠伟团队与双登集团联合发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑 PBSRD Digit 2.0。该系统不仅能够实现精准的电池健康监测与故障预测，还通过AI驱动的智能分析将预警时效从传统的分钟级别提高至天级，提升了储能系统的运行效率，降低了企业的运维成本，并延长了电池的使用寿命。

“传统系统多依赖于事后响应，而‘电池数字大脑’致力于构建事前预警与主动管理的系统能力。”作为项目技术负责人，毛治宇指出，“我们通过实时采集电压、温度、内阻等关键参数，建立起多层级的智能预警机制。系统正在持续迭代中，目标是通过软硬件协同、算法优化与‘云边端’一体化解决方案，全面提升储能电站的运维精度与效率，强化其智慧化运维水平。”此外，团队还开创性集成DeepSeek大语言模型，打造全球首个储能领域垂直智能客服。这个模块已学习超过10万条专业语料，可实时解析设备运行数据，提供多语言维保方案建议，将现场技术人员决策效率提升300%，进一步拓展了储能系统在智能运维方面的软实力边界。

从西藏大储电站到华北工商业储能项目，从5G基站电池系统到大规模储能电站，再到新疆800兆瓦时储能项目，大连化物所“电池数字大脑”的落地版图正持续扩展，为零碳能源体系筑牢技术基石。

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